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第297章 就怕你不问!

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移动互联网时代的关键是用户数量,现阶段各种领域的诸多平台,最核心的目的无非是想要获得尽可能多的用户。

举电商的例子来说,小马哥在社交与游戏领域称王称霸之后,曾经多次想要进军电商领域,但是屡战屡败。

反而是并夕夕,创立两三年即上市,两年时间走完了京东十年的道路。

其致胜的秘诀就在于农村包围城市,真正下沉到广大基层群众里面去。

他马芸觉得,自己平台协助百万千万个小商贩就算是下沉了?并夕夕用真实战绩告诉世人,如果你真的想要下沉,华国还有非常非常大的空间等待你去探索。

“时至今日,华国仍旧有七千万贫困人口,低收入人口数量要再多四五倍不止,我们的城乡差异问题仍然存在,资源分配不平衡。”面对高级别的领导,孟繁岐瞬间打起了官腔,说起一些场面话又或者是关键数据来头头是道,非常稳健。

行文措辞与官方文稿非常贴近,听得这位提问得领导频频点头。

而另一边,将这件事捅出去,希望给孟繁岐上点强度的马芸,则是一脸懵。

本来是想借刀杀人,狠狠拷打一下AI这个领域分走了一些普通人的工作,怎么现在变成孟繁岐单方面的报告又或者说是广告了。

“这小子说起场面话来真是一套一套的,小看他了。”由于孟繁岐的体面应对,马芸的这一次出手,也就因此消弭于无形。

不过...其过于年轻的样貌,与这个场景和讲话的内容配合起来听属实有些违和。

“视界公司非常关注这些群体,我们自创立之初,就已经非常严肃地考虑到了就业相关的问题。”孟繁岐脸上带着止不住的笑意。

若是换做其他人来,今天这一轮对话很可能会变成送命题,需要危机公关。

但孟繁岐这边,实在已经提前做了太多的工作。

本来没打算拿出来讲,但你诚心实意地发问了,那我就大发慈悲地告诉你!

“我们成立了视界数据网,以此为平台,任何人在任何地方都能够参与AI数据相关的工作。虽然在现在这个场合说这些话有广告的嫌疑,但过去半年的时间内,已经累计有数万人参与了进来,拿到了自己的酬劳。”

数万人这个规模在互联网公司当中,属于很大的了,像阿狸系、企鹅系这样的巨无霸公司,其员工总计也才约十几万人左右。

以视界公司如今小几千人级别的规模,从人员体量上来说,只有这几家巨无霸的百分之几大小。

不过通过数据标注工作的雇佣,视界公司却为大量低收入群体提供了划算了很多的劳动收入方式。

毕竟在电脑上进行一些鼠标操作,远比体力活,比如网约车,送外卖等后来非常着名的工作要轻松很多。

“不知道这几万人的情况和构成是怎样的呢?”从孟繁岐此前的描述,这位领导早已经能够猜到了,这几万人是定向针对低收入群体进行了帮扶。

但他还是再问了一句。

孟繁岐简要地讲述了这些人员的分布和具体情况之后,只见这位领导那是两眼放光。

因为...孟繁岐这一系列操作做得实在太过到位了。

“他明明可以直接用这个数据标注平台面向全网发布任务,收集图像并标注它们。”

“这样的速度显然会快很多,但他偏偏要针对低收入和贫困群体做针对性帮扶,这对他的公司效率本身显然是不利的。”这是所有听众的第一想法。

他真的,我哭死!

尤其比较贫困的地区,根本就没有电脑,那里的用户用不起这样昂贵的个人设备,即便孟繁岐想要针对性地帮助他们,也没办法做到。

一般人可能到这一步就知难而退了,但孟繁岐直接服务到家,没有电脑就直接给你们置办!

这种只需要做基本办公操作的电脑,单价并不昂贵,为一个村镇置办大几十套,耗费也不过是十几二十万元左右的花费。

几十上百个村镇下来,其花销对现在的孟繁岐来说,基本上没有什么感觉。

但其效果,却是非常显着的。

孟繁岐已经明显可以感觉到,领导们所落座的那一排,看向自己的视线都温和了许多,带上了明显的赏识。

孟繁岐在心中暗笑道,就怕你不问啊!

这种场合问上一句,这种宣传效果,这笔钱花得效果其实比打广告还值。要知道不少企业每年广告费都是几十亿的级别。

“只是不知道这个数据相关的,都是些怎样的岗位呢?具体怎么进行工作?”孟繁岐说完定点帮扶的内容之后,其他领导也有人来了兴趣,不知道这种如此方便的工作,具体工作内容是什么。

“领导,不知道您有没有听说过【拉框】?”孟繁岐前段时间,重金聘请了诸多高学历的医学院人才为AI医生提供了高质量的数据,这大概是世人印象当中第一次听说原来AI标注数据可以赚钱。

人工智能不仅是一项新技术,也已经衍生出了相关的下游行业。

不过,孟繁岐重金标注数据这件事,其实可以追溯到大半年前。只是没有AI医生那次数据收集噱头足,关注度高,大部分人并未注意到这件事。

“拉框?是和拉货类似的意思吗?”领导猛地一听这个新名词,完全摸不着头脑。这东西听着像是搬家一样的体力劳动。

“并不是,拉框是指用鼠标框选一些物体的操作。现在人工智能的原理从【基于规则】变为了【基于大量数据】的模式,汪秘书刚刚所提到的绝大部分AI成果,都是基于【监督学习】,也就是需要数据标签的模式。”

“这些AI成果的第一步,就是先获得数据的标签,就如同给汽车加油一般,这一批高智能AI的产生,离不开人类的努力。他们便是数据标注员,每日的主要工作就是为图像又或者是文本数据标注各种标签。”

“而为图像标注位置和轮廓的工作,需要用鼠标在目标物体上框选位置,又或者是仔细划出轮廓,因而被许多从业人员叫做【拉框】。”孟繁岐笑着解释道。

拉框这个说法虽然显得不那么专业,却也足够形象。

“你是想说人工智能虽然减少了客服的岗位,但是产生了数据标注员这种新兴职业?”领导的眼睛一亮感觉这个事情有些意思。

毕竟数据标注员这个不明觉厉,外行人搞不太懂的职业,听起来可比客服高大上多了。

“没错,数据标注工作非常容易,一台电脑一个鼠标,简单培训半天的时间就可以上岗就业。标注工作重复繁琐,技术含量不大,不过也有质量要求。只要通过审核,标注一个选框大概就能赚到几毛钱。”

“只要愿意静下心来做这项工作,做得熟练了,一天八个小时时间,标注一两千个框是非常简单的事情。折算下来,税后差不多一两百块钱。一个月就是五六千元的税后收入。”孟繁岐面带微笑介绍道。

“多做多得,少做少得,随时随地可以休息,随时随地可以上班,只需要电脑和网络就可以做到。”并不是所有的数据都需要重金聘请高材生来准备,孟繁岐对图像的数据标注需求也很大。

一个月三四千,五六千,不算是高薪,但也要看和谁比,也要看谁来做这个工作。

若要公司里的那些技术人员去做这种事情,当然是暴殄天物。大城市的白领们,也未必看得上。

但若是让那些贫困落后地区的民众来做,这份工作的付出和收获实在显得太美好了一些。

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