帕洛阿托是三藩市湾区的一座城市，临近谷歌总部所在的山景城，斯坦福大学地理上就在此城境内。
帕洛意指[树]，阿托意指[高]，这个名字起源于一棵名为厄尔帕洛阿托的千岁高龄红木树，斯坦福的校徽当中也绘有类似树木。
面对这个邀请，孟繁岐自然很快答应。
马斯克都给你当司机，开了几十公里给你送到学校了，去特斯拉工厂看看，这个面子总不能不给吧？
若是真不肯答应，不想合作，孟繁岐昨天便不会浪费时间与马斯克闲聊那么多了。
等驱车到达，孟繁岐下车环顾四周，却发觉这和自己想象的大不一样。
工厂占地面积不小，但却极其矮小，仅仅只有两层。
几乎纯白色的外观，加上少数黑色的线条点缀，除了正门处偶有红色又或者是银色特殊字体的tESLA标志之外，什么文字都没有。
周边更是荒芜无人，大片大片的都是草地与一些稀稀拉拉的树木。
进入内里，倒是科技感十足，内部的基调仍旧是大片白色，配合海量的橘红色机械臂，正在无数的基座上面，飞速地组装着什么功能部件。
“这里也只是一个小点的工厂，我的工厂总部在对岸的弗里蒙特，占地五十多万平方米。”看到孟繁岐已经感到了一些震撼，马斯克有些得意地介绍道。
此刻的马斯克已经换上了一件简单的纯黑t恤，左胸有着白色的特斯拉LoGo，背后颈部则是一个t形状的标志。
这个标志在所有特斯拉的电车上都可以看到，一方面是着名物理学家特斯拉以及公司特斯拉的首字母缩写，另一方面也是对特斯拉产品的暗示，代表着电动马达的横截面。
不仅如此，马斯克还戴上了一副车间作业用的防护眼镜，头顶一个棒球帽，看起来怎么也不像一个公司执行官，倒像是一个车间的修车老白男。
同样戴上防护镜的孟繁岐定睛看去，车辆的雏形框架被固定在一个红色的基架上，它的四周有着四个巨大无比的橘红色机械臂，四角各有一个。
更加靠近孟繁岐的是车尾部的两个，它们举起的部件基本都有全车长全车宽，负责安装大型部件，看上去颇为震撼。
前方的两个稍小一些，但也没差多少，似乎在从上方往里安装着什么东西。
其实在左右两侧，还有第五个第六个机械臂，不过它们是可以移动的，在安装了一些什么东西之后，它们就顺着下方的滑轨溜走了，似乎是几个机位共用的设备。
整个办公地点内部几乎没有任何的墙壁和铜板，用于遮挡之用处的东西几乎都是透明的。
孟繁岐好奇地询问了此事，马斯克表示，那会限制交流和思维的碰撞。
“我的工位也是完全开放的，我的首席技术官也是，就在旁边。大家距离我大概十几米，站起来就可以看到我，这样的交流和沟通非常的快捷。不过我一般只在帕洛阿托呆一两天。”
“我鼓励大家直接给我发邮件又或者是直接跟我对话，不过这也只是一个倡议，毕竟大多数时间我还是挺忙的。”
“同时担任几家上市公司的首席执行官，能不忙吗？”孟繁岐环顾四周，感觉这个红白色调确实还挺时尚的。“这边是你从零构建的吗？我听说你前几年买了通用的一个大工厂。”
“那就是对面的特斯拉工厂总部，我5900万美金买下了丰田8亿美金买来的通用汽车总部。”说起这件事情，马斯克得意洋洋。
谁是真正的砍价之王？
此刻的马斯克，身上的黑t有些紧，显得他的肚腩相当明显。
孟繁岐表情有些微妙地看着他，感觉这个传闻中的所谓钢铁侠和狂人，似乎并不像自己想象的那样。
他没有媒体渲染炒作的那么狂妄、智慧，也没有反对者们说的那么坏。
毕竟不论是谁，说到底都只是一个普通人，此刻工厂中的他，看上去更像是一个在炫耀自己技术和成果的中年男人。
那个已经微微挺出的肚皮就是最好的证明。
“我重新改装了那个通用汽车的老总部，增加了天窗来提供自然光，加了自助餐厅，培训中心，健身房还有24小时医疗中心。”
边走边说，马斯克还为孟繁岐介绍了工厂中的许多机器的来由和用途。
这对于上辈子一直从事软件工作的孟繁岐来说，是有些震撼的。
特斯拉对整个流水线的自动化追求是病态级别的，甚至于到了后来不得不开一部分倒车。
目睹如此大面积的自动流水线，一块块金属结构快速成型，的确感觉非常的爽。
有种看变形金刚，大黄蜂变身的感觉。
“参观完了，我们到后面看看成车吧。”
马斯克为孟繁岐介绍工厂只是醉翁之意不在酒，属于是礼貌的例行公事。
他真正在意的当然还是与孟繁岐实地讨论自动驾驶算法的优劣和方向，因而工厂后方早就准备了一辆黑色的model S。
2014年，在一个纯燃油车的时代，特斯拉model S这么一款电车，指导价超75万，稍微选装一下轻松落地破百万。
当时的一大卖点就是百公里加速能力，瞬间爆发出的700匹马力，让人猝不及防的推背感。
很多人当年一上头，就是冲着加速的这一脚，一不小心就当了究极冤大头。
“这个实体按键的全面取消，的确是一个惊人的创举。”孟繁岐在副驾驶上操作了一番中间那个很大的竖屏心中如此想着，视觉上很震撼，但操作上也是真的卡顿。
好看是好看，但用也是真难用啊，触屏反应不够快，网速此时也是3G为主，4G才刚刚开始。
“我们现在其实已经实装了辅助驾驶，但基本也就属于L1或者L1.5的水平，车辆可以居中保持，自适应巡航已经可以做到，但还没有开放给用户使用。”
工厂后方是个不小的场地，可以看出应当曾经在这里做过不少次的自动驾驶测试。
路径之上各种标识和一些场景相当齐全。
“这版系统处理图像的速度怎么会这么慢？”孟繁岐看了一眼前方专门安装的监控数据板，上面的处理帧数大概只有20到30帧。
“这版是mobileye提供给我们的初版集成方案，一个前视单目摄像头，一个前置雷达，12个超声波传感器，搭配的是英伟达的tegra 3芯片。”
“......”
孟繁岐一阵无语，他还是高估特斯拉了，觉得他们现在的算力够呛能有5topS。
仔细这一听，特斯拉现在的一代车载处理单元，别说5个了，这特么就连0.5个topS都没有啊。
这也是为什么孟繁岐给出了那么惊人的轻量化结果之后，马斯克还是觉得难以支撑。
因为纯视觉需要装的摄像头太多了，十倍的加速是不错，摄像头也得加接近十倍。
孟繁岐算是明白了，model S上装的感知算法还是基于传统视觉的，难怪会出好几次那么经典的车祸事故。